人工智能驅(qū)動的社會科學(xué)研究，旨在以人工智能技術(shù)的深度嵌入為支點(diǎn)，推動社會科學(xué)研究在問題意識生成、理論框架建構(gòu)、數(shù)據(jù)采集分析、成果表達(dá)完善等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性重塑，從而形成人機(jī)協(xié)同的新研究模式。該模式以“人工智能與人文”的雙輪驅(qū)動為基礎(chǔ)，體現(xiàn)出算法分析與社會研究相結(jié)合、人機(jī)協(xié)同生成研究成果的特征。

人工智能驅(qū)動社會科學(xué)研究存在多重風(fēng)險。一是難以促成有溫度的原創(chuàng)性社會科學(xué)研究成果。社會科學(xué)是探索人類社會及其發(fā)展規(guī)律的科學(xué)，是以人為中心、以意義為核心的社會活動。人工智能缺乏人類特有的興趣愛好、直觀感受、想象思考、文化理解、人文關(guān)懷、詩性見解等，不具備與人類一樣的批判性思維與想象力，不利于促成“有社會關(guān)懷的”重大原創(chuàng)性研究成果。二是削弱社會科學(xué)研究者的社會批判能力。社會科學(xué)知識生產(chǎn)的獨(dú)特性在于研究者的“在場”，通過田野調(diào)查、實(shí)地觀察、社會實(shí)驗(yàn)等方式進(jìn)入社會情境，在理解社會行動意義的過程中生成知識。然而，人工智能的應(yīng)用正在重塑這種“在場方式”，“算法在場”可能取代“人的在場”，過度依靠人工智能可能帶來懶惰增加、錯誤信息傳播、創(chuàng)造力水平下降、批判性思維以及獨(dú)立思考能力退化等負(fù)面影響。三是影響社會科學(xué)研究的可靠性和客觀性。近年來，人工智能系統(tǒng)欺騙對手、虛張聲勢的情況屢見不鮮。社會科學(xué)研究者難以穿透技術(shù)表象，真正理解算法的邏輯架構(gòu)和推演路徑，甚至“受欺騙”仍“不自知”。不少人工智能應(yīng)用在性別、種族、文化、語言、意識形態(tài)等方面存在偏見，對社會科學(xué)的客觀性構(gòu)成一定威脅。四是人工智能代筆嚴(yán)重?fù)p害學(xué)術(shù)公信力。在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)大規(guī)模深度參與論文、著作、研究報(bào)告、課題申請書等成果創(chuàng)作，其貢獻(xiàn)卻未被完全公開標(biāo)明或適當(dāng)承認(rèn)，目前學(xué)術(shù)監(jiān)督機(jī)制尚缺乏有效的識別方法。一些學(xué)者隱瞞使用人工智能的事實(shí)，會造成更大規(guī)模的責(zé)任困境。

為化解上述風(fēng)險，人工智能體開發(fā)者、社會科學(xué)研究者以及學(xué)術(shù)評價者應(yīng)發(fā)揮各自專業(yè)優(yōu)勢，構(gòu)建融合創(chuàng)新的應(yīng)用框架。

引導(dǎo)社會科學(xué)與人工智能協(xié)同共善。一方面，可建立能識別深層文化內(nèi)涵、容納多元價值的協(xié)商平臺，讓人工智能設(shè)計(jì)者與社會科學(xué)研究者在人工智能系統(tǒng)開發(fā)、使用和評估等環(huán)節(jié)保持密切合作。例如，基于田野調(diào)查、公共討論、用戶研究等，社會科學(xué)研究者能夠揭示不同制度文化背景下“善”的多樣形態(tài)，并將這些社會價值嵌入算法和模型設(shè)計(jì)，使技術(shù)開發(fā)具有社會敏感性與文化包容性。另一方面，社會科學(xué)研究者也需學(xué)習(xí)、研究人工智能。要明確人工智能系統(tǒng)“可為”與“不可為”的邊界，掌握其運(yùn)行邏輯、算法原理，確保技術(shù)手段服務(wù)于社會科學(xué)本身，而非被技術(shù)邏輯所裹挾。

構(gòu)建以學(xué)者為中心的人機(jī)協(xié)同研究模式。人工智能更多參與社會科學(xué)研究中的數(shù)據(jù)整理分析、模式模型建構(gòu)等輔助性技術(shù)工作，而研究問題的提出、研究框架的建構(gòu)以及結(jié)論的解釋判斷，仍應(yīng)由學(xué)者主導(dǎo)完成。人機(jī)協(xié)同的關(guān)鍵在于科學(xué)的、深度的人機(jī)交互，社會科學(xué)研究者應(yīng)掌控人機(jī)交互的節(jié)奏、方式、方向、時間、空間。對于技術(shù)生成和輸出的結(jié)果，社會科學(xué)研究者應(yīng)先進(jìn)行批判性審視，再融入研究結(jié)論。人工智能驅(qū)動社會科學(xué)是一種新的富有張力的學(xué)術(shù)生產(chǎn)模式，社會科學(xué)研究者應(yīng)發(fā)揮社會想象力與洞察力，在利用技術(shù)加速研究的同時，保持獨(dú)立判斷和社會關(guān)懷，形成一種以學(xué)者為中心、以技術(shù)為支撐的人機(jī)協(xié)同研究模式。

強(qiáng)化社會科學(xué)學(xué)術(shù)評價主客體的互動交流。隨著技術(shù)的進(jìn)步，社會科學(xué)的研究對象從以“人”為中心的社會行動網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展為“人—機(jī)—社會”的復(fù)合關(guān)系體系，研究方式由單純解釋向“發(fā)現(xiàn)—解釋”并重演變，研究方法呈現(xiàn)跨界混合的特征。在這種背景下，可以借助區(qū)塊鏈等去中心化技術(shù)，構(gòu)建一個具備開放性與動態(tài)性的“學(xué)術(shù)評價場域”，將評價者、被評價者、人工智能體、社會公眾等納入多向交互的生態(tài)系統(tǒng)。在這一系統(tǒng)中，評價過程不再是靜態(tài)的單向度裁定，而是社會的多元互動與協(xié)同創(chuàng)新；評價結(jié)果不在于提供固定“正確答案”，而在于營造一個包容異見、開放交流的社會對話空間；研究成果不再是一成不變的呈現(xiàn)，而成為一個不斷發(fā)展的社會知識網(wǎng)絡(luò)。

作者徐東波、張雙志，系東南大學(xué)馬克思主義學(xué)院講師、東南大學(xué)中國特色社會主義發(fā)展研究院研究員；成都大學(xué)師范學(xué)院副研究員